In een artikel, medegepubliceerd door Pascal Bornet en Brian Evergreen, wordt betoogd waarom het vervangen van menselijk werk door AI-agenten niet de juiste benadering is. Het artikel, geïnspireerd door hun nieuwe boek, benadrukt de noodzaak om AI-agenten op een strategische manier te integreren in organisaties om waarde te creëren en te behouden.
AI-agenten transformeren de manier waarop bedrijven opereren en waarde creëren. Echter, het simpelweg automatiseren van taken met AI-agenten kan leiden tot een beperkte focus en investeringen, waardoor veel potentiële waarde onbenut blijft. Organisaties moeten samenwerken met hun zakelijke, technologische en industriële partners om werk opnieuw uit te vinden en niet alleen te streven naar meer automatisering.
Het artikel introduceert het SPAR-framework (Sense, Plan, Act, Reflect) om uit te leggen hoe AI-agenten werken. Dit framework weerspiegelt hoe mensen hun doelen bereiken en biedt een natuurlijke manier om de werking van AI-agenten te begrijpen. AI-agenten verzamelen informatie, plannen hun acties, voeren taken uit en leren van hun ervaringen, wat leidt tot continue verbetering.
De auteurs stellen een nieuwe benadering voor om AI-agenten te integreren, gezien de hoge faalpercentages van traditionele methoden. Ze adviseren om de totale waardecreatie van een organisatie in kaart te brengen, de huidige waardecreatie te beoordelen en de meest waardevolle kansen te kiezen om nieuwe waarde te creëren. Dit proces moet herhaaldelijk worden geanalyseerd en geoptimaliseerd om succesvolle AI-oplossingen te implementeren.
De conclusie van het artikel benadrukt dat de reis naar autonome transformatie een strategische progressie is. Door methodisch waarde te identificeren en ambities te laten groeien, kunnen organisaties floreren in het tijdperk van AI-agenten.
